大数据改变经济预测范式

　　中国社科院数量经济与技术经济研究所研究室主任、研究员蔡跃洲日前撰文说,大数据对经济预测的影响涉及数据来源、预测方法、预测结果等几乎每一个环节,在某种程度上改变了常规经济预测所遵循的基本范式。首先,经济预测的数据基础发生很大变化。经济统计不再是数据指标的唯一来源,基于互联网技术产生的搜索数据、社交媒体数据、在线新闻、交易支付数据以及快递服务数据等都可以用于经济预测。其次,数据指标的生成也不再完全依赖传统的抽样调查、经济普查。再其次,对经济预测所采用的方法、工具有了新的要求,通常是将传统的计量经济方法与机器学习、统计学习等分析手段相互结合,以适应大数据处理的需要。最后,大数据有助于经济预测结果的改善。一方面,在既有的计量经济预测模型中引入大数据及相应的处理方法,能够较为显著地减少误差、提高预测精度。另一方面,预测的时效性进一步增强。在网络在线数据的支撑下,数据指标的滞后问题得以解决,近乎实时的即时预测已经出现。

　　搜索数据的应用提高预测精度,这恰恰是以计量经济模型为基础的常规经济预测一直未解决的难题。