腾讯在西雅图建AI实验室：因为很多微软的人不愿离开那儿

　　微软是人工智能的黄埔军校，给百度、腾讯、阿里巴巴等几家中国互联网巨头源源不断地“输送”着人才。

　　5月2日，腾讯证实，吸引到前微软研究院语音和对话组首席研究员俞栋博士的加盟，俞栋将担任腾讯AI Lab（人工智能实验室）副主任，致力于语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。

　　腾讯同时宣布成立美国西雅图AI实验室。西雅图是微软总部所在地。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理。

　　腾讯当天还披露，该公司现有50多位世界知名院校的AI科学家与200多位应用工程师，其中90%的人为博士学历。

　　腾讯AI Lab副主任及西雅图人工智能实验负责人俞栋博士。

　　微软没有对此发表相关声明。不过，4月初，在深圳IT领袖峰会上，微软全球执行副总裁沈向洋谈到人才竞争时，当面向腾讯董事局主席兼CEO马化腾、百度董事长兼CEO李彦宏等人抱怨，说他们“经常到微软挖人”。

　　当时，马化腾一脸诚恳地表示：“过去一年我们也招了挺多的人，我们在微软总部西雅图还设置了一个实验室。因为很多微软的人不愿意离开西雅图，所以我们就在旁边设了实验室，没有办法，人才就是这样。”马化腾说完之后，不好意思地笑了。

　　西雅图是微软总部所在地。

　　对于加盟腾讯，俞栋表示，在过去十多年里，腾讯积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才，这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础。

　　“从原创性研究来讲，国内的AI技术水平跟美国差距还是蛮大的……中国的科技公司需要意识到基础研究的重要性，及公司拿出足够耐心来支持这样的基础研究，而且是长期性的研究，差距才会慢慢地缩小……这一点腾讯很支持。”俞栋说。

　　俞栋是首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一，该应用极大推动了语音识别的技术发展。俞栋在该领域出版了两本专著并发表过大量论文，也是60项专利的发明人及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。

　　加入腾讯前，俞栋曾担任美国微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group）首席研究员，曾获2013年和2016年IEEE信号处理协会最佳论文奖，现任IEEE语音语言处理专业委员会委员，有中国浙江大学电子工程学士学位、美国印第安纳大学计算机硕士学位、中国科学院自动化所模式识别与智能控制硕士学位，以及美国爱达荷大学计算机博士学位。

　　腾讯AI Lab于2016年4月成立，总部位于深圳，专注于基础研究和应用探索的结合，致力于提升AI决策、理解及创造能力，并为腾讯各个产品及业务提供AI技术支持。

　　在俞栋之前，腾讯还招募了前百度研究院副院长和大数据实验室负责人张潼出任AI Lab主任。张潼是机器学习和大数据领域专家。

　　在深圳IT领袖峰会上，马化腾坦言，腾讯在AI方面的布局和动作不及百度。

　　因为时间短暂，目前腾讯在人工智能领域，还没有太多的新成绩。目前被外界熟知的可能就是绝艺，腾讯模仿Google开发出的围棋AI。此前绝艺在日本举行的第10届UEC杯世界电脑围棋冠军。

　　以下是“腾讯”微信公号就一些大家关心的问题问了俞栋博士：

　　问：为什么选择加入腾讯？

　　俞栋：我主要的研究方向是语音识别，而语音识别的研究需要满足几点要求；

　　1，足够大的数据来源；

　　2，足够强的运算能力；

　　3，必须有应用场景去落地，形成反馈机制，持续优化。

　　这些腾讯都能很好地满足。

　　另外，我个人偏好于学术研究，去攻克一些比较难的问题。这一点腾讯很支持。

　　问：腾讯的优势主要是社交应用场景上的优势？

　　俞栋：语音识别可以做的有很多，我们可以在很多方面进行探索。在腾讯，社交网络当然是比较成熟的应用场景，另外，浏览器、搜索等很多产品都是很好的出口。

　　问：AI Lab 西雅图团队的工作内容是怎样的？

　　俞栋：西雅图团队主要偏向做基础研究，解决一些研究难题。定位更类似实验室性质。在真实的应用场景里，提升语音的识别和语意理解的能力。

　　问：为什么会把实验室设在西雅图？

　　俞栋：国际上有众多知名公司都在西雅图有研究中心，比如微软总部在西雅图，已经在人工智能领域投入研究几十年了。后来有亚马逊和Facebook在西雅图设立研究中心，形成了一种很好的研究生态。

　　此外，相比于硅谷，西雅图运营成本更低，但人才、科技范围都在快速发展。目前西雅图的流入人口是非常大的。

　　问：国外的大公司像微软、Google 一般都有比较成熟的研究院，但国内的大公司似乎研究院发展都不太顺利。你怎么看这个事儿？

　　俞栋：国外大公司有做研究院的传统，历史也比较长，有学术研究的氛围，也比较有耐心，这些大公司倾向于大力招揽不管学术界还是工业界比较有研究能力的大牛，给他们足够的资源和自由度，根据他们的想法来做一些事情。

　　总体来讲，如果要在技术研究上取得突破，确实需要有一定的耐心和相对长期稳定的投入。西雅图实验室这边基本上秉持这样的理念，我们希望这个实验室从长远看能够攻克一些关键的技术难题。

　　问：国内的AI技术水平跟美国差距有多大？如何弥补这个差距？

　　俞栋：如果从原创性研究来讲，差距还是蛮大的，最近几年AI的进展，原创的成果很少是国内产生的，基本上是国外产生的。

　　需要中国的科技公司意识到基础研究的重要性，及公司拿出足够耐心来支持这样的基础研究，而且是长期性的研究，差距才会慢慢地缩小。

　　问：为什么人工智能突然这么受关注？

　　俞栋：80年代末就有一阵关于神经网络研究的热潮，其实在学术界关于人工智能的研究一直都在进行。最近几年的热潮主要是工业界推动的，但当中的算法主要还是80年代末90年代初提出的。

　　不同的是，现在的计算资源和数据量比当年要丰富得多。计算力强就能训练足够大的网络；数据多则能够提高网络训练效果。

　　这次浪潮是由工业界的成果引导的，我们在语音识别上的成功很快被IBM研究院和Google所验证，并推动了工业界对深度学习技术的更多研究。工业界发现这些研究成果确实对他们的产品有帮助，所以就花了很多的资源促使学术界加入。学术界才又有了很多新的想法和模型出来的。

　　问：平时会爱什么方面的书？

　　俞栋：最近看得较多的是管理方面的书，早期比较喜欢看武侠小说。

　　问：最喜欢的武侠小说作家是？

　　俞栋：金庸。