大数据时代的深圳“钱景”

　　在大数据时代，数据成为重要的资源，在数据采集、清理、存储、分析等各个环节，都蕴藏着大量的机遇。深圳的腾讯、华傲数据等公司被认为已在大数据相关领域占位。

　　“尽管当前国内在对于数据重要性的认识、实践应用、基础研究上，相比欧美发达国家还相对滞后，但人们对于数据的理解和应用变得越发清晰和深入。深圳作为全国性的金融中心及高新技术企业较为集中的城市，很多企业对于大数据的应用水平均走在国内的前列，包括腾讯、平安集团、中信银行和招商银行等知名企业，其大数据的应用实践已经为其企业的业务发展带来了显著成效。”

　　深圳华策略科技有限公司创办人张新昌30日在接受南方日报采访时称，尽管一些大型公司拥有庞大的数据、资本等资源，但也不可能占有整个市场，因此中小企业尤其是有“数据挖掘基因”的中小企业能找到更好的细分市场，会比大企业显得更加矫健、灵活。

　　大数据“孤岛困境”

　　急需打破

　　腾讯公司社交网络事业群即通产品部副总经理冼业成上周公布的两张图引起了广泛关注，一张是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年提出的划分我国人口密度的对比线“黑河—腾冲线”，也叫胡焕庸线；另一张则是今年4月QQ同时在线用户数突破2亿用户实时地理位置分布的“星云图”。两张图呈现出惊人的相似，让人不由感慨科学的力量。

　　在7月25日举办的2014年腾讯互联网与社会研究院高峰论坛上，腾讯首次对外公开解读QQ大数据，展示出一个基于8亿活跃用户的大数据平台雏形。8亿活跃用户每天产生的QQ消息达到155亿条，发表的空间说说超过6500万条。值得注意的是，这些数据更接近标准的社会学“人口”概念，QQ用户拥有完整的年龄、性别、星座等资料信息，有同学、同事等关系链，而且数据类型丰富，包罗了游戏、音乐、购物等多个方面。

　　冼业成当天谈到，QQ大数据可以满足政府、企业、个人不同维度的数据需求。比如2013年春节，腾讯进行了用户春运迁徒大数据挖掘，根据QQ登录地点的变化，发现北上广深在春节后涌入的流动人口情况，了解到中国人春节期间出国喜欢选择美国、法国等，最喜欢春节外出的人在江苏、广东、北京等，这些发现都有助于交通运输等方面提供更多的服务。

　　丰富的数据源是大数据的前提条件，但大多数企业面临着“孤岛危机”，只能获得公司自身的数据而无法获取外部数据。即便是对坐拥大量高价值数据的腾讯而言，如何在大数据中找到更大的商业价值，则仍在探路当中。

　　“处在信息的孤岛上，每一家公司可能都有自己的云，而要把这些处在不同孤岛上的数据进行整合，去创建一个更加综合的情景来从中受益，这里还有很多的挑战。”腾讯社交网络事业群总裁、腾讯高级执行副总裁汤道生25日也表示，他在思考是否应当建立一个数据交换的平台，在保护用户隐私的前提下，使得数据实现正常化，从而创造经济上的价值，“但目前建立这样的信息交流体系，对商业实体来说仍然存在很大挑战，大数据现在已经成为其资产的一部分，分享数据可能意味着会丧失其竞争优势”。

　　除了企业之外，政府的数据也被呼吁开放。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨曾在深圳表示，大数据既为政府决策提供了更多有价值的参考，也需要政府对公共数据进行整合和开放。

　　海云大数据CEO冯一村认为，大数据的价值是用于预测而不是总结，信息孤岛的事情还没解决，可能还谈不上用一些很酷的分析能力得到未来的价值，但是这天一定会到来，人们需要大数据的这种“感知”能力。

　　转化为市场价值

　　是大数据核心

　　数据能够转化为市场价值，这是大数据服务的核心魅力。

　　张新昌早在上世纪90年代就已进入统计分析行业，曾在全球领先的统计分析公司担任首席顾问，也曾在澳大利亚、香港、泰国等国家和地区的银行等机构从事数据挖掘工作，在数据挖掘和分析行业拥有20年经验。2006年，张新昌来到深圳创立了自己的数据挖掘和分析公司。

　　“大数据这几年在国内的发展用‘迅猛’来形容一点也不为过。华策略不是跟风地去做大数据，事实上我们4年前就已经开始了。只是这两年大数据的风潮才吹起来，而且感觉还吹得有点过头了。”张新昌表示，由于大环境的影响，企业对于数据重要性以及数据挖掘的认识也是经历了一个从无到有、从比较模糊到逐渐清晰的过程。

　　不过，凭借着强势的“数据挖掘基因”，华策略为金融、电信和零售等行业提供了一系列数据挖掘解决方案，如为某著名证券公司实施分析型客户关系管理项目，前期帮助客户做积累数据的顾问及规划，搭建数据挖掘平台；中期做数据应用的方案，完善客户群的开拓战略，评估客户资产，梳理精准营销模型以及运作流程，挽留价值客户等；后期做数据的维护，通过提供这样的整体解决方案，大大增强了该证券公司的获取高价值客户的能力，产品营销成功率也平均取得了15倍以上的提升，项目在客户集团内部获得“技术创新奖”。